Perslis 制造大脑。
小。显式。可检查。可适应。可移植。
我们从一个小问题开始：一个儿童玩具，能不能离线拥有一个有用的、属于它自己的大脑？解决它，迫使我们弄清智能如何被压缩、表示、移动、检查——并最终被经验改变。向下滚动，按我们构建它的顺序，看这个大脑逐步成形。
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00第一天
大脑工厂
一个儿童玩具，能不能拥有自己的小型离线大脑？
智能住在产品里面——而不是在产品的整个生命周期里向云端租用。大模型是老师和工具，永远不是那个常驻的大脑。
012026 年 2–3 月
TinkyBrains
小而专门的大脑
第一个身体是一款为无法依赖口语的儿童设计的沟通应用（AAC）。它的大脑是一套对话树，离线运行在便宜的平板上。
记录在案 Peel 始于辅助与替代沟通（AAC）。
022026 年 3–5 月
SML——最小的语言模型
老师 → 验证者 → 学生
一个大型老师写出候选数据；验证者决定是否准入；一个小型学生从零开始，只在被准入的内容上训练。这不是蒸馏：未经验证者准入的东西，一样也到不了学生那里。
记录在案 TinkyBrain v6：2,550 万参数，24 MB，在 2017 年的 Kindle Fire 上每次回答约 2.9 秒。
032026 年 3 月起
结构化知识
知识不再被困在权重里
一个带类型的记录与关系存储：每个答案都是一行你可以阅读、引用和删除的数据。模型降级为生成器或渲染器；存储是事实唯一的作者。
记录在案 约 372,764 条结构化记录。以结构为条件，在同一个模型上把回答多样性从 0.589 提升到 0.966。
042026 年 3 月起
追踪——Peel
系统记得发生了什么，以及为什么
每个事实都带着它的来源。决定变成可检查、有出处的状态转移，而不是读完即逝的输出。
记录在案 每个事实都可追溯到它被提取出来的来源。
052026 年 9 月
失败优先
失败成为改变大脑的机制
观察到的失败 → 证据 → 假设 → 候选改变 → 受控测试 → 否决、未证明或晋升——都在学习者无法放宽的授权之内。
记录在案 4,280 张卡片变成 30 条规则和 203 个相互链接的证据块。Space Invaders +32%；Freeway −12%，照实发表。
062026 年 9 月
Peel——一个自我演化的符号大脑
它在运行中改变，无需梯度下降
运行中的系统在尝试之间改变它的操作知识：演化器提出、医生诊断、修剪移除——每一步都只凭证据。没有任何神经权重被更新。
记录在案 Doom：提出 37 个改变，1 个晋升。BattleZone：凭证据修剪，比原生规则高 66%。
072026 年 9 月
一个大脑，许多世界
不再为每个环境重建一个大脑
同一个架构运行 Doom、GoldenEye、Fallout、坦克、无人机赛道、照片级驾驶与遗留软件——在一个游戏中训练的大脑可以被密封、移动，并在另一个游戏中运行。
记录在案 一个在 BZFlag 中训练的坦克大脑，在 80 个种子上比 BattleZone 的原生规则高 17%。
08下一步
具身的大脑
世界不再是软件
硬件在环、低成本实体平台、人形机器人试验台，然后是经认可的机器人对机器人比赛——每一步都以前一步为门槛。
记录在案 我们计划送上擂台的机器人，是那个玩具大脑的后代。
回到最初的想法，只是尺度不同了。
那项工作成了 SML。SML 带来了显式的知识结构。这些结构带来了追踪。追踪让失败变得可观察。失败带来了失败优先。失败优先带来了 Peel。而 Peel 把我们带回了起点：一座制造大脑的工厂。
我们从缩小模型开始，最后开始追问：是否一切都必须是模型。
- 怎样让智能小到可以离线生存？
- 如果知识不必只存在于权重里呢？
- 如果经验本身可以保持显式呢？
- 如果系统能在运行中根据证据改变这些显式知识呢？
- 如果负责适应的那一部分根本不是神经模型呢？
不更新权重的自适应计算。
- 神经模型感知 · 语言 · 歧义
- Peel显式状态 · 关系 · 假设 · 学到的规则
- 地板授权 · 不变量 · 执行
- 世界一个游戏 · 一个遗留系统 · 一台机器
神经模型可以有数十亿个权重。Peel 学习新东西时不需要改变它们：它持久的学习状态是显式的——可以阅读、引用和删除的行——而地板限定了其中任何一部分可以做什么。
不更新权重的学习并不新：符号学习、归纳逻辑编程、程序合成、演化方法与屏蔽都做得到。我们的主张更窄——这个架构、产生它的方法，以及它每一次改变背后的证据。 失败优先模型及其先例 →
不是十七项技术。只有一个问题：怎样构建你真正拥有的智能？
- TinkyBrains 教会我们让智能变小。
- SML 教会我们移动并组织它。
- 追踪 让推理变得持久、可检查。
- 失败优先 让结构能从经验中改变。
- Peel 把它们组合成一个会演化的大脑。
- 地板 给这个大脑设下它无法靠学习越过的边界。
- 眼睛 把它连接到无法完全信任的感知。
- 具身 检验这一切能否在现实中存活。
Doom 不是这家公司。格斗机器人不是这家公司。儿童沟通应用也不是这家公司。它们是 Perslis 大脑被放进去的身体和世界。