Perslis 无障碍
06 / 我们为何这样做

在残障与日常 AI 之间架一座桥。

替所有人写邮件的这波 AI 浪潮,基本上绕开了 AAC。原因不是冷漠,而是沟通系统承受不起生成式模型最擅长的那件事——编造。

准则

猜测并不是善意。

AI 编了一句邮件,你可以改掉。它替一个难以自行纠正的人编了一句话,就等于替他说了话。因此运行时选择拒绝而非即兴发挥:不符合使用者设置的回复会被丢弃,而不是截断成另一个意思;翻译失败会被报告,而不是靠猜;手动输入始终可用。

这与 Perslis 其他部分是同一条准则

我们的科学运行时 Peel 在证据不足时回答“unknown”。无障碍正是这套纪律的来源:上下文与可靠的表达,决定一个人是否被理解。

我们如何构建

四条可在代码中查验的承诺。

01

人不等于诊断

设置只决定回复长度、磁贴样式与词汇范围,绝不推断诊断、智力或心智年龄。成年人同样可以使用单一符号。

02

使用者的话属于使用者

只有已送出的选择与使用者自己的修改会进入模型上下文,候选与未送出的草稿不会。明确的修改不受词数限制影响。

03

离线是权利,不是档次

在已配置的机器上,默认启动的就是离线模型。没有任何功能被留给联网套餐。

04

把没做完的事说出来

成人检查点只做过评估,尚未发布;儿童模型的回复质量尚未解决。这两点都写在文档里,而不是让人日后自己发现。

这是为谁而做

开发者、家庭、临床工作者与研究者。

如果你在做 AAC 应用,运行时替你省下最难、也最不构成差异的那部分。如果你身边有人使用 AAC,值得问我们的是语言、设置以及断网后还能用什么。如果你研究沟通,它的行为与边界都已写下,欢迎质疑。

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