在 AI 研究控制台上
检索 PubMed。
PubMed 索引了三千余万条生物医学引文。科学运行时把它暴露为两件可调用仪器，让 AI 智能体检索文献、取回摘要，却永不编造引文 —— 每篇论文都带着它的 PMID、DOI 与 URL 回来。
这件仪器做什么
PubMed 是美国国立医学图书馆的生物医学文献索引 —— 覆盖 MEDLINE 的摘要、MeSH 主题词、DOI 与引文元数据。它是多数研究问题最先落地的地方。
在控制台上，pubmed_search 按相关度或日期运行查询并返回结构化记录；pubmed_abstracts 按 PMID 取回完整摘要。两者都交回可用于追溯断言的标识符。
它在控制台上驱动的工具
pubmed_search · pubmed_abstracts
仅供研究使用。服务名称归各自所有者所有，不代表任何合作或背书。
Perslis 如何集成 PubMed
它要修复的失效模式，是被编造出来的引文 —— 那篇看似合理却并不存在的论文。因为 Lois 只能转述 PubMed 返回的内容，控制台上每条引用都带着一个能解析的实时 PMID。虚构的 DOI 没有任何进入记录的通路。
PubMed 也是文献网络的枢纽：带 PMCID 的 PMID 直接交给 pmc_fulltext 取开放获取全文；同一个问题还会扇出到 OpenAlex 与 Semantic Scholar，让一次检索成为三方印证，而非一家之言。
提问
在控制台问一个问题 —— 不用学每个服务的查询语言，不用切换标签页。
路由
Lois 与其他仪器一起调用它，并汇集返回的结果。
钉源
每个字段都保留来源：数据库、编号、URL。说不出来源的结果，在构造层面就被拒绝。
准入
PEEL 门决定什么能进入实验记录。转述的数值逐字保留；无依据的断言进不来。
一个真实、可溯源的结果
实时从该服务取回，并钉在它的标识符上 —— 与控制台上每个答案受同一契约约束。
| 首条结果 | Sickle Cell Disease. |
|---|---|
| 作者 | Pecker LH, Lanzkron S |
| 期刊 | Ann Intern Med, 2021 |
| PMID | 33428443 |
| DOI | 10.7326/AITC202101190 |
| 命中总数 | 4,519 |
来源: pubmed · PMID 33428443 · 取回于 2026-09-18
为什么经由同一个控制台调用 PubMed
面向 AI 智能体
一件 LLM 可直接调用的 PubMed 工具 —— 结构化记录进出，无需爬取，无需管理密钥。
一个问题，所有来源
同一查询同时命中 PubMed、OpenAlex 与 Semantic Scholar，再按 PMCID 交叉引到全文。
不虚构引文
每条引用都解析到真实 PMID。说不出来源的断言，在构造层面就被拒绝。
PubMed 会对话的仪器
一个文献问题从来不止一次查询。PubMed 会交棒给它身旁的全文与学术图谱仪器。
