Perslis
学术图谱

用开放学术元数据
勾勒任何领域。

OpenAlex 是全球学术的开放索引 —— 覆盖各学科的作品、作者、发表venue与引用数,无需密钥。openalex_search 与 openalex_work 把这张图放上控制台,钉在 OpenAlex 编号与 DOI 上。

OpenAlex

这件仪器做什么

OpenAlex 是对旧有专有引文数据库的免费开放替代。它覆盖 2.5 亿余篇作品,附作者、venue、年份与引用元数据 —— 生物医学及其之外的一切。

在控制台上,openalex_search 查询语料,openalex_work 按编号解析单篇作品,返回让智能体权衡一个想法有多确立的元数据。

它在控制台上驱动的工具

openalex_search · openalex_work

仅供研究使用。服务名称归各自所有者所有,不代表任何合作或背书。

集成方式

Perslis 如何集成 OpenAlex

OpenAlex 是运行时的跨学科索引:PubMed 覆盖生物医学,但材料或物理问题需要更广的图,而 OpenAlex 无需付费墙或密钥即可提供。每篇作品都带着 OpenAlex 编号、以及已知时的 DOI —— 两者都能解析。

它与 Semantic Scholar 并肩作答,后者的正向引用图补足了 OpenAlex 的广度,于是一个问题同时给出一篇论文被引多少、以及谁在其基础上继续。

提问

在控制台问一个问题 —— 不用学每个服务的查询语言,不用切换标签页。

路由

Lois 与其他仪器一起调用它,并汇集返回的结果。

钉源

每个字段都保留来源:数据库、编号、URL。说不出来源的结果,在构造层面就被拒绝。

准入

PEEL 门决定什么能进入实验记录。转述的数值逐字保留;无依据的断言进不来。

OpenAlex · openalex_search

一个真实、可溯源的结果

实时从该服务取回,并钉在它的标识符上 —— 与控制台上每个答案受同一契约约束。

实时取回 · openalex_search("highly accurate protein structure prediction with AlphaFold")
首篇作品Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
主要作者John Jumper、Demis Hassabis 等
venueNature, 2021
被引47,403
OpenAlex 编号W3177828909
DOI10.1038/s41586-021-03819-2

来源: openalex · W3177828909 · 取回于 2026-09-18

为什么要经由同一个控制台

为什么经由同一个控制台调用 OpenAlex

01

不限学科,无需密钥

一个覆盖全部学术的开放索引 —— 智能体无需订阅即可勾勒一个领域。

02

广度加引用深度

OpenAlex 的覆盖与 Semantic Scholar 的正向引用图在一个答案里结合。

03

每篇作品都能解析

OpenAlex 编号与 DOI 都能打开真实记录 —— 引用数可核。

学术网络

OpenAlex 会对话的仪器

一张学术图经三方印证更稳固。OpenAlex 与引用图及文献索引并肩作答。

全部 44 件仪器

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