默认本地模型
Ollama 在你自己的机器上完成推理。为回答一个问题，不会向云端模型发送任何提示、文件或图谱。
你的研究，
永不离开你的电脑。
这正是与众不同之处：推理默认在本地模型（Ollama）上运行，我们绝不用你的数据去训练任何模型，整份记录都是你自己磁盘上的文件。想用外部模型？由你选择，且永远不是默认。
研究原型 · 默认本地；外部模型需你主动选用，绝不拿你的数据训练。
默认本地。
始终属于你。
推理默认在本地模型上运行，我们绝不用你的数据训练，整份记录都是你自己磁盘上的文件。使用外部模型是你主动做出的选择——永远不是默认。
绝不拿你的数据训练
没有任何东西离开你的设备去训练任何模型，永远不会。你的研究不是别人的训练集。
外部模型需主动选用
想在特定任务上用托管模型？可从众多供应商中选择——只在你决定时、按你的意愿。默认关闭，始终由你做主。
记录归你所有
图谱、账本、记事本与文件都在你的磁盘上。拔掉网线，实验室照样打开、读取并推理你已有的一切。
纯 C++ 直达裸机。
旁边就是 WetHands 实验台。
这个实验室的一半，在写没有任何运行时隔在代码与机器之间的纯 C++ —— 原生二进制在控制台上构建、安装、驱动，目标既有现代机器，也有几十年前、现代世界早已无法对话的系统。另一半在跑 WetHands 实验台：可脱离会话的实验、工作区文件、一本无法被悄悄改写的账本。据我们所知，没有第二家同时交付这两样 —— 更没有人把它们放在同一个控制台上。
原生代码，没有中间层
面向机器本身的无运行时 C++ 构建 —— 包括那些被现代世界抛弃、由我们重建的遗留系统。控制台驱动编译器、安装过程和运行中的二进制。
比会话活得更久的实验
最长 24 小时的后台任务、落盘的任务状态、限定在工作区内的文件操作，以及哈希链科学家账本。放行编译器产物的那道门，也在放行变异分类：要么有证据，要么免谈。
把话说明白
编排云 API 的平台很多。这个实验室连接的，是那些本来永远不该相连的仪器 —— 裸机原生代码、退役的操作系统、十九个公共科学服务、一张 WetHands 实验台 —— 全部通过一个符号化、来源钉定的运行时。这层互连，就是护城河。
没有任何仪器目录
会卖给你的仪器。
公共服务负责回答问题。下面这四件，决定这个实验室可以相信什么、计算什么、记住什么。
Lois，那道门
在控制台输入 lois，即武装一道失败即关闭的研究门：一次研究必须落在 PEEL 证据上，否则不予通过。输入 peel 则只读回状态 —— 门、通道、账本 —— 绝不改变模式。
科学家账本
哈希链假设账本：问题在结果到来之前预注册，置信度按机制计算，责任归到产生它的生成器头上。一场实验无法悄悄改写自己的历史。
计算台
紧挨着数据通道的 Python —— biopython、pandas、scipy、numpy、RDKit —— 对仪器取回的序列与分子直接开算。标签诚实：进程级隔离，不是安全沙箱。
run_pythonWetHands 通道
文件与长任务：最长 24 小时的后台运行、重启也不丢的落盘状态、限定在工作区内的文件操作 —— 实验室写下的一切都有籍可查。
wetware_job_start · wetware_job_status · wetware_job_output · wetware_job_cancel · wetware_jobs · wetware_write_file · wetware_read_file · wetware_move · wetware_remove · list_workspace输入 peel。
实验室自己作答。
$ kist › lois research gate armed — fail-closed › peel ◫ S C I E N C E peel gate: ACTIVE — research requires grounded PEEL evidence · "lois off" to release research lane: wired — "lois <question>" runs a PEEL-gated pass scientist ledger: 1 run(s), 31 chained event(s) under scientist/dogfood
示意会话。SCIENCE 横幅与状态行是已交付控制台中只读 peel 状态词的逐字输出格式；运行与事件计数因实验室而异。
这面墙背后的
每一篇论文。
墙上的每个设计决定都有公开的论文支撑。架构是公开的；这个实验室就是它能跑起来的证明。研究论文为预印本，未经同行评审。
研究者常问的问题。
如何在一个工具里同时检索 PubMed、UniProt、AlphaFold 和 ClinVar？
Perslis 科学运行时把 19 个公共服务上的 44 件生物信息学仪器 —— 文献检索、蛋白质结构查询、基因组与变异注释、药物发现化学、通路分析 —— 汇集到一个控制台。每个答案都钉定其来源数据库、编号与 URL。
WetHands 实验室自动化是什么？
WetHands 是运行时的行动通道：计算实验以受管理的后台任务运行，最长 24 小时，状态落盘、可监控、可取消。同一份任务契约也是对接实验室信息系统（LIMS）、电子实验记录本（ELN）与仪器自动化 API 的集成面。目前运行的是计算实验；不声称任何自主实验室。
这些研究工具能离线或断网使用吗？
有网时，实时通道查询公共接口。实验室留存的一切 —— 主题包、哈希链科学家账本、Peel 知识图谱 —— 都是本地文件，断网照样工作，因此一份实验记录可以在断网、物理隔离的评审中独立成立。
运行时如何防止 AI 在研究中产生幻觉？
靠结构，而不是靠统计。说不出来源数据库与编号的结果在构造层面即被拒绝；临床意义逐字转述、绝不重新评级；PEEL 符号门决定什么能进入实验记录。未知是合法的答案，流畅的猜测不是。
哪些 AI 助手可以使用这些生物信息学工具？
运行时注册为一个 Model Context Protocol（MCP）研究服务器，任何支持 MCP 的 AI 助手或智能体启动时即拥有全部 44 件仪器，并受同一条失败即关闭的来源契约约束。
如何用 Perslis 搭建我的实验室？
我们与研究伙伴围绕一个有边界的科学问题、一个明确的成功定义共建试点实验室 —— 在你的机器上注册一个研究服务器，每个会话都是同一道门、同一本账本、同一份来源契约。从告诉我们你的问题开始。
带上问题来。
实验台已经就绪。
运行时在你的机器上注册为单一研究服务器，此后每个控制台会话醒来时，44 件仪器全部在场 —— 同一道门、同一本账本、同一份来源契约。我们与研究伙伴围绕一个有边界的科学问题、一个明确的成功定义，共建试点实验室。
研究原型。不用于诊断、治疗决策，亦不替代实验验证。
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